科技日?qǐng)?bào)北京2月17日電 (記者張夢(mèng)然)盡管無(wú)限清潔能源還有很長(zhǎng)的路要走，但這次，“深度思維”正在嘗試以世界級(jí)的人工智能體解決現(xiàn)實(shí)難題。這家總部位于英國(guó)的人工智能公司與瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院合作，訓(xùn)練了一種深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法來(lái)控制核聚變反應(yīng)堆內(nèi)過(guò)熱的等離子體并宣告成功。這一突破發(fā)表在《自然》雜志上，可幫助物理學(xué)家更好地了解聚變的工作原理，加速無(wú)限清潔能源的到來(lái)。
“這是強(qiáng)化學(xué)習(xí)在現(xiàn)實(shí)世界系統(tǒng)中最具挑戰(zhàn)性的應(yīng)用之一，”深度思維公司研究員馬丁·利德米勒表示。而“人工智能，特別是強(qiáng)化學(xué)習(xí)，特別適合解決托卡馬克中控制等離子體的復(fù)雜問(wèn)題�！彼^托卡馬克，是一種可以容納核聚變反應(yīng)的容器，其內(nèi)部呈現(xiàn)出一種特殊且混亂的狀態(tài)：氫原子在極端高溫下“擠作一團(tuán)”，產(chǎn)生旋轉(zhuǎn)著、翻滾著、比太陽(yáng)表面還要熾熱的等離子體湯，而磁場(chǎng)線(xiàn)圈會(huì)限制等離子體粒子，以使等離子體達(dá)到聚變所需的條件。換句話(huà)說(shuō)，控制和約束這種等離子體的方法，就是核聚變邁向成功的關(guān)鍵，也將是人類(lèi)社會(huì)未來(lái)清潔能源的源泉。
在最新論文中，“深度思維”詳細(xì)介紹了可自主控制等離子體的AI�？刂频入x子體需要不斷監(jiān)測(cè)和操縱磁場(chǎng)，團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練其強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法在模擬中執(zhí)行此操作，一旦它學(xué)會(huì)了如何控制和改變虛擬反應(yīng)堆內(nèi)等離子體的形狀，研究人員就讓它控制了托卡馬克中的磁體，他們發(fā)現(xiàn)，人工智能無(wú)需任何額外的微調(diào)就能控制真正的反應(yīng)堆。
研究人員表示，使用AI算法控制等離子體，將使在反應(yīng)堆內(nèi)進(jìn)行不同條件的實(shí)驗(yàn)變得更加容易，并可能加快商業(yè)核聚變的發(fā)展。AI在這其中學(xué)會(huì)了通過(guò)以人類(lèi)以前從未嘗試過(guò)的方式，調(diào)整磁鐵來(lái)控制等離子體，這意味著，也可能會(huì)有一種新的反應(yīng)堆配置可供探索。
總編輯圈點(diǎn)
在地球上控制核聚變很難。但現(xiàn)在，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以每秒接收90次不同的測(cè)量值來(lái)描述等離子體的形狀和位置，并相應(yīng)地調(diào)整磁體中的電壓。這個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，處理速度比以往任何方式都要快得多。對(duì)科學(xué)家來(lái)說(shuō)，這是朝著一個(gè)非常令人興奮的方向邁出的重要的第一步，因?yàn)槿绻_定有一個(gè)控制系統(tǒng)可以讓我們?nèi)绱私咏鼧O限但又不會(huì)超出極限，那么，人類(lèi)就有了探索更多可能性的平臺(tái)，也有了更強(qiáng)的信心，將AI用于推動(dòng)人類(lèi)文明的進(jìn)步。
