新海南客戶端、南海網(wǎng)3月8日消息(記者 符彩云)記者獲悉，3月7日，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院國家南繁研究院、作物科學(xué)研究所與阿里巴巴達(dá)摩院聯(lián)合發(fā)布了面向育種數(shù)據(jù)處理全流程的智慧育種平臺，該平臺實現(xiàn)了包括育種數(shù)據(jù)管理和分析、大模型大算力優(yōu)化加速、人工智能算法預(yù)測親本及優(yōu)良品種的育種全流程整合，其數(shù)據(jù)容量、運(yùn)行速度以及數(shù)據(jù)安全措施均達(dá)到世界先進(jìn)水平，將成為革新生物育種的重要工具。該工具是三亞崖州灣科技城作為南繁硅谷新質(zhì)生產(chǎn)力主陣地培育的又一重要成果。

　　據(jù)了解，育種流程中涉及的高通量數(shù)據(jù)分析需要龐大的計算能力、建模技術(shù)、復(fù)雜的命令行操作技能、種類繁多的工具包，這阻礙了育種家和科研人員的使用。研發(fā)具有豐富功能性、操作界面友好、依托云服務(wù)和人工智能的高通量計算平臺是當(dāng)前精準(zhǔn)育種決策所急需的。好的計算平臺類似一個廚房，將數(shù)據(jù)(食材)、算力(廚具)、算法(菜譜)三者相互配合做出美味的菜肴。

　　為了克服這些限制，研究團(tuán)隊開發(fā)了智慧育種平臺，它整合了種質(zhì)資源信息管理、育種試驗設(shè)計與模擬、海量育種組學(xué)數(shù)據(jù)存儲、高通量數(shù)據(jù)分析以及智能育種決策等功能模塊，支持大規(guī)模組學(xué)信息、表型信息數(shù)據(jù)的整合利用與深度挖掘。平臺通過自主研發(fā)的育種決策算法，實現(xiàn)了對作物性狀的精準(zhǔn)預(yù)測和優(yōu)異基因型篩選，可提高品種選育的精準(zhǔn)度和效率。此外，平臺使用人工智能算法對育種大數(shù)據(jù)進(jìn)行高效管理、調(diào)度和分析，引入多種大數(shù)據(jù)計算、人工智能模型、自動化處理模塊，運(yùn)算速度大幅提高。如針對基因測序數(shù)據(jù)的變異位點(diǎn)計算加速達(dá)到110倍，基因型過濾加速25倍以上，群體遺傳學(xué)分析加速1000倍以上；全基因組選擇算法準(zhǔn)確率平均提升15%以上，預(yù)測穩(wěn)定性提升5%。大田試驗提供7種試驗?zāi)Ｊ讲⑶易詣釉谔镩g規(guī)劃試驗用地和種植品種。育種平臺支持1PB的數(shù)據(jù)存儲，計算能力可支持上百個用戶同時使用。

　　智慧育種平臺的建設(shè)依托三亞崖州灣科技城國家南繁作物表型研究設(shè)施和大數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)了將作物海量育種數(shù)據(jù)與先進(jìn)的大數(shù)據(jù)算法結(jié)合，開辟了智慧育種“新賽道”。截至目前，已有來自全球23家單位的育種家使用該平臺。相關(guān)研究成果在國際重要期刊《Molecular Plant》上在線發(fā)表。

　　中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院國家南繁研究院李慧慧研究員、阿里巴巴達(dá)摩院李欣博士為該工作共同第一作者，李慧慧研究員和阿里巴巴達(dá)摩院顧斐博士為通訊作者。崖州灣實驗室錢前院士、作科所周文彬研究員為該項目提供了指導(dǎo)。南繁院王文生研究員，作科所黎亮研究員、方溈研究員等參與了該研究工作。該研究得到了阿里巴巴公益基金、國家自然科學(xué)基金基礎(chǔ)科學(xué)中心、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程國際農(nóng)業(yè)前沿科學(xué)中心、海南省崖州灣種子實驗室“揭榜掛帥”項目的資助。

原標(biāo)題：南繁新成果發(fā)布 首個全流程智慧育種平臺落地三亞崖州灣科技城