ChatGPT走紅,人工智能離通過圖靈測試還有多遠(yuǎn)?
2022年12月22日 09:48 來源:中國新聞網(wǎng)

資料圖:聶再清。受訪者供圖

  中新網(wǎng)12月21日電 (記者 孟湘君)從AlphaGo的“棋藝”,到自動(dòng)駕駛的“車技”,從調(diào)侃ChatGPT的“會聊天就多聊點(diǎn)”,到討論AI繪畫生成的二次元圖像有多驚艷或搞笑,人工智能,似乎正越來越多地成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。

  但同時(shí),對于人工智能“不夠聰明”、“存在危險(xiǎn)”等聲音,也持續(xù)浮現(xiàn),F(xiàn)在很火的一些人工智能運(yùn)用,未來會取代人類的工作嗎?它們還能更“聰明”嗎?要讓人工智能用起來放心又舒心,還可以怎么做?

  清華大學(xué)國強(qiáng)教授、智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)首席研究員聶再清,對中新網(wǎng)記者分析了當(dāng)前走紅的一些人工智能應(yīng)用發(fā)展前景,以及需要注意的問題。

  ChatGPT“有進(jìn)步”,離圖靈測試還有多遠(yuǎn)?

  Open AI此前發(fā)布了一款A(yù)I聊天機(jī)器人ChatGPT,因?yàn)橥怀龅闹悄軐υ捘芰,可以說是火遍全球。聶再清在試用這款機(jī)器人后,有不少體會。

  他表示,之前聊天機(jī)器人在業(yè)界比較成功的應(yīng)用是運(yùn)用基于任務(wù)型的對話,通過意圖理解、槽值填充,把問題參數(shù)抽出來,然后去回答用戶問題(智能客服)或幫用戶完成一個(gè)智能家居的操作(AIoT語音助手)。這種任務(wù)型聊天機(jī)器人,還是比較成功的。已經(jīng)能夠通過語音交互,幫助用戶完成很多重復(fù)性的工作。

  跟以前聊天機(jī)器人技術(shù)比起來,ChatGPT最讓人印象深刻的就是每次回答問題(可以是開放域的問題),它都能用像模像樣的人話來答問,同時(shí)也會對上下文有一定程度的理解。不看具體知識點(diǎn)的話,看上去好像回答得很專業(yè)。

OpenAI官網(wǎng)介紹ChatGPT為一種”優(yōu)化對話的語言模型“。圖片來源:OpenAI官網(wǎng)截圖

  聶再清同時(shí)指出,如果提問人對問題答案沒有了解的話,會覺得ChatGPT“回答得都不錯(cuò)”;但對于一些不常見,提問人又知道答案的問題,ChatGPT很可能“會用一本正經(jīng)的口氣,編出錯(cuò)誤答案”。

  他表示,這款機(jī)器人本質(zhì)上還是一個(gè)基于統(tǒng)計(jì)的語言模型,應(yīng)該沒有真正理解開放域的問題。它在處理開放域的問題上實(shí)際上還是基于概率,基于前一個(gè)值來生成下一個(gè)值。要通過圖靈測試,還要繼續(xù)努力。至于如何改進(jìn),聶再清指出,如果能把能回答問題的正確知識放到它說的話中去,“那就厲害了”。

  AI繪畫背后,離藝術(shù)家還有多遠(yuǎn)?

  與聊天機(jī)器人類似的,還有最近在短視頻平臺走紅的AI繪畫。這是一種將海量二次元畫面預(yù)錄入,通過大數(shù)據(jù)尋找畫面構(gòu)圖、形狀、色彩等方面的相似元素,按照AI 解讀生成新畫面的應(yīng)用。在短視頻平臺上,一鍵操作,就可以把網(wǎng)友們的照片轉(zhuǎn)換成二次元畫面,輸出結(jié)果有很大隨機(jī)性,經(jīng)常讓人啼笑皆非,但網(wǎng)友樂此不疲。

  “把任何照片變成二次元這個(gè)功能本身,還是蠻有意思的”,談到AI繪畫,聶再清認(rèn)為,這是人工智能一個(gè)有趣的產(chǎn)品開發(fā)方向。

資料圖:世界VR產(chǎn)業(yè)暨元宇宙博覽會上,一名女子觀看“元宇宙藝術(shù)”里的藝術(shù)作品。 劉占昆 攝

  但同時(shí),聶再清指出,作畫是有邏輯的,AI畫作的過渡、線條、細(xì)節(jié)上與真人相比,還是有差距。最主要的是,藝術(shù)來源于生活的沉淀,真正的藝術(shù)家的藝術(shù)價(jià)值,來自其作品背后的感染力。

  他進(jìn)一步指出,雖然AI也可能碰巧畫出一些貌似有感染力的作品,但要在特定情境下要求其畫作必須具備某種感染力,難度還是非常大的?傮w而言,AI繪畫可能對以商業(yè)營銷為主、從事重復(fù)性勞動(dòng)、不純粹追求藝術(shù)價(jià)值的畫手有威脅,但要取代真正的畫家、藝術(shù)家,還言之過早。

  自動(dòng)駕駛離大規(guī)模落地,還有多遠(yuǎn)?

  在生活中人們越來越多聽到或者接觸到的另一個(gè)項(xiàng)工智能應(yīng)用,就是自動(dòng)駕駛。如今街頭能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)或半自動(dòng)駕駛的車輛越來越多,但相關(guān)車輛出現(xiàn)險(xiǎn)情,也常見諸報(bào)端。

  一邊是科技發(fā)展,一邊是風(fēng)險(xiǎn)防范。如果要讓L5全自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)社會面的大規(guī)模落地,聶再清認(rèn)為,有幾大“注意事項(xiàng)”。

  第一,他指出,最重要的一點(diǎn),就是基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和完善。

  如果要自動(dòng)駕駛,道路和現(xiàn)在是不一樣的,比如說未來道路所有信號都數(shù)字化并且直接發(fā)送到車上,告知車輛現(xiàn)在是紅燈,那也就沒必要在視覺上識別紅綠燈了;比如前方有事故,道路系統(tǒng)可以自動(dòng)提示所有事故后方的車輛全部知曉。

  他同時(shí)指出,現(xiàn)在自動(dòng)駕駛和人類駕駛員如果同時(shí)存在的話,需要面臨的一個(gè)關(guān)鍵問題,實(shí)際上就是人跟車、人跟機(jī)器間的博弈還沒有搞清楚。機(jī)器要準(zhǔn)確判斷人類駕駛員的每一個(gè)意圖,現(xiàn)在還比較困難。聶再清希望,基礎(chǔ)設(shè)施可以有比較大的改進(jìn),改進(jìn)后,如果真正能做到所有上路的車都是自動(dòng)駕駛,事故率應(yīng)該會降低很多。

資料圖:第19屆東博會上,自動(dòng)駕駛巴士模型吸引市民關(guān)注!∮峋 攝

  第二,一旦自動(dòng)駕駛大規(guī)模落地,需要有一個(gè)遠(yuǎn)程控制中心和“云代駕”,來覆蓋所有路段。

  聶再清表示,雖然到時(shí)人不再“開”車了,但在云端一定要有人能監(jiān)控各地路況、車況是否正常,有沒有問題。如果出現(xiàn)問題,遠(yuǎn)程控制中心和“云代駕”機(jī)構(gòu)人員要發(fā)揮作用,管理好情況。比如,他設(shè)想交警未來可以在“云上”處理交通事故,以及車輛出現(xiàn)系統(tǒng)性故障時(shí),通過遠(yuǎn)程恢復(fù)等。

  第三,要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,需要一套完善的安全測試體系、一個(gè)新功能灰度內(nèi)測的體系。

  對此,聶再清指出,無人車的安全等級到底達(dá)沒達(dá)標(biāo),新功能上線會不會帶來大規(guī)模傷害等,一定是一步步地先做測試,從無人路段測試,到線上小范圍路段內(nèi)不斷放開的一個(gè)過程。建成這樣一個(gè)體系要完善,要能夠快速迭代,同時(shí)要保證安全。否則自動(dòng)駕駛系統(tǒng)會面臨更新問題,一更新就可能出錯(cuò),所以答好這道題,也很重要。

  第四,聶再清強(qiáng)調(diào),要做好系統(tǒng)故障的容錯(cuò)機(jī)制。假設(shè)屆時(shí)自動(dòng)駕駛道路系統(tǒng)出現(xiàn)一個(gè)系統(tǒng)性故障,就可能導(dǎo)致幾萬輛車同時(shí)受影響。有了容錯(cuò)機(jī)制,就可能將系統(tǒng)回滾到前一個(gè)版本,要保證這種機(jī)制不能出錯(cuò)。

  第五,自動(dòng)駕駛大規(guī)模測試之前,最好還要有一個(gè)機(jī)制,就是任何自動(dòng)駕駛決策是可解釋的。聶再清舉例稱,這意味著人如果有需要,可以隨時(shí)隨地查詢自動(dòng)駕駛車輛的每一個(gè)決策及其決策的具體理由,也可以隨時(shí)隨地接管機(jī)器的決策,形成一套人機(jī)對話和協(xié)作機(jī)制,這樣才能大大地提升自動(dòng)駕駛的安全性。(完)

編輯:陳少婷